現(xiàn)在大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才缺口很大。目前，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生的供需矛盾比較嚴(yán)重，市場(chǎng)上對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求非常大，而供給卻相對(duì)較少。因此，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)機(jī)會(huì)非常多，而且薪資也相對(duì)較高。

從當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)前景都是非常廣闊的，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本身也會(huì)開辟出一個(gè)巨大的價(jià)值空間，從而創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，這個(gè)過程也必然會(huì)釋放出大量的就業(yè)崗位。

大數(shù)據(jù)專業(yè)的發(fā)展在一線城市也是比較好的。一般一些大的互聯(lián)網(wǎng)公司都在一線城市，所以在一線城市學(xué)習(xí)工作的人會(huì)比較多，發(fā)展就業(yè)前景也比較好。

大數(shù)據(jù)專業(yè)可以從事什么工作

1、數(shù)據(jù)算法工程師：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。

2、數(shù)據(jù)分析師：從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析方面的工作，依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師：從大數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中的信息，使企業(yè)決策智能化、自動(dòng)化，提高企業(yè)工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性。

4、數(shù)據(jù)架構(gòu)師：負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建模設(shè)計(jì)，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開發(fā)，平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。

5、數(shù)據(jù)應(yīng)用師：用常人能理解的語言表述出數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。