（1）在傳統(tǒng)的偽對角化方法的基礎(chǔ)上，提出了魯棒的偽對角化方法，并研究了系統(tǒng)魯棒對角優(yōu)勢的實(shí)現(xiàn)條件。

（2）自適應(yīng)算法中采用了死區(qū)算子,增強(qiáng)了算法的魯棒性.同時(shí)利用自適應(yīng)律進(jìn)行偏差估計(jì).

（3）還對飛行控制的多回路控制系統(tǒng)的魯棒性進(jìn)行了研究。

（4）討論了結(jié)構(gòu)不確定性線性系統(tǒng)傳遞函數(shù)矩陣的魯棒對角優(yōu)勢問題[造句 網(wǎng)]。

（5）為了提高一類電機(jī)泵閥并聯(lián)式飛機(jī)機(jī)載作動系統(tǒng)的魯棒性,設(shè)計(jì)了一種模糊變結(jié)構(gòu)控制方法.

（6）該算法將魯棒對角優(yōu)勢和遺傳算法相結(jié)合，綜合考慮各攝動系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性，搜尋最優(yōu)的魯棒解耦控制器。

（7）提出了一種單入單出系統(tǒng)預(yù)測控制魯棒穩(wěn)定性判據(jù)工程概念清晰，簡單實(shí)用。

（8）處理混合整數(shù)最優(yōu)化和魯棒離散最優(yōu)化。

（9）本文研究了區(qū)間系統(tǒng)的主動攻擊水雷縱向運(yùn)動模型的魯棒控制問題。

（10）邦加德強(qiáng)調(diào)仿生機(jī)器人較快或者很快學(xué)會“魯棒仿生步態(tài)”走路，優(yōu)越于固定結(jié)構(gòu)只具有固定行為的機(jī)器人。

（11）應(yīng)用這種數(shù)字魯棒控制器，閉環(huán)系統(tǒng)可具有大時(shí)變時(shí)滯魯棒鎮(zhèn)定性，且完全抑制定值負(fù)載干擾。

（12）本文得出的魯棒對角優(yōu)勢保證魯棒穩(wěn)定的結(jié)果是較少保守性的。

（13）此外該算法具有收斂速度快、魯棒性強(qiáng)、估計(jì)精度高等優(yōu)點(diǎn)。通過拖曳陣和體積陣的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了所提出方法的有效性和正確性。

（14）系統(tǒng)的動態(tài)性能和魯棒性可以通過調(diào)節(jié)濾波時(shí)間常數(shù)進(jìn)行平衡。

（15）應(yīng)用結(jié)果表明，該溫控系統(tǒng)具有良好的自適應(yīng)性和魯棒性。

（16）本文用復(fù)變函數(shù)理論，證明了攝動系統(tǒng)為魯棒對角優(yōu)勢，則系統(tǒng)一定是魯棒穩(wěn)定這個(gè)一般性結(jié)論。

（17）仿真結(jié)果表明，在系統(tǒng)存在有界的不確定參數(shù)和隨機(jī)干擾時(shí)，可以獲得滿意的魯棒性和精確性。

（18）結(jié)果表明，神經(jīng)模糊控制器不僅具有令人滿意的靜、動態(tài)性能，而且具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。

（19）這種與眾不同的應(yīng)用模型和復(fù)雜的均勻?qū)訝罱橘|(zhì)中地震波的傳播也顯示精度高，魯棒穩(wěn)定性。

（20）仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方案比符號相關(guān)檢測器具有更好的魯棒性。

（21）針對電阻爐溫度被控對象的純滯后特性，設(shè)計(jì)了內(nèi)模PID魯棒控制器。

（22）實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的標(biāo)定方法具有更快的檢測速度，穩(wěn)定性好，魯棒性高，使傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定過程實(shí)現(xiàn)了自動化。

（23）盡管近些年來立體匹配算法已經(jīng)有了很大的進(jìn)展，但是到目前為止還沒有一種魯棒的匹配算法可以適應(yīng)于各種環(huán)境。

（24）最后，構(gòu)建香煙條包端面透明紙損傷圖像的在線檢測系統(tǒng)，利用實(shí)際采集到的圖像對兩個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明了兩種算法的有效性和魯棒性。

（25）實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于奇異值分解的本算法對常用的圖像處理攻擊具有良好的魯棒性和不可見性。

（26）該優(yōu)化方法可以同時(shí)考慮沖壓行程和壓邊板位置進(jìn)行壓邊力優(yōu)化，因而具有更好的魯棒性。

（27）由于在原有基礎(chǔ)上增加了其特征向量的維數(shù)，因而具有更好的魯棒性。

（28）該控制策略在有源電力濾波器的應(yīng)用，不僅大大減小了開關(guān)頻率、降低了開關(guān)損耗，而且具有很強(qiáng)的魯棒性和更好的控制精度。

（29）本文針對這種情況，并從實(shí)時(shí)應(yīng)用的角度出發(fā)，提出一種魯棒的基于互信息的實(shí)時(shí)立體匹配算法。

（30）另外，基于所提出的估計(jì)器，本文設(shè)計(jì)了不依賴非線性系統(tǒng)模型的高階微分反饋控制器。該控制器穩(wěn)定性好，魯棒性強(qiáng)。

（31）由于模型中存在參數(shù)的不確定性，利用定量反饋理論原理，設(shè)計(jì)了變速器輸入軸速度魯棒控制系統(tǒng)。

（32）結(jié)果表明，神經(jīng)元PID控制較常規(guī)PID控制具有更好的魯棒性，更適合用于變頻空調(diào)系統(tǒng)的控制中。

（33）為了提高噪聲環(huán)境下語音端點(diǎn)檢測的魯棒性，介紹了一種基于多帶譜相減的語音端點(diǎn)檢測算法。

（34）系統(tǒng)具有準(zhǔn)確性、智能性和魯棒性。造句 網(wǎng) .

（35）傳統(tǒng)上都采用“乘加算術(shù)”實(shí)現(xiàn)正交變換，魯棒性差。

（36）實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這兩種方法提高了說話人確認(rèn)系統(tǒng)在多信道條件下的魯棒性。

（37）在此基礎(chǔ)上，針對系統(tǒng)中機(jī)械手相關(guān)參數(shù)不能精確確定但誤差范圍可以確定的情況，設(shè)計(jì)了空間機(jī)器人末端抓手相對軌跡運(yùn)動的變結(jié)構(gòu)魯棒控制方案。

（38）并且,給出了時(shí)滯相關(guān)的魯棒耗散的狀態(tài)反饋控制器.

（39）在較弱的條件下得到了較小的殘差集，從而提高了控制系統(tǒng)的魯棒性。

（40）該控制具有靈活性、魯棒性和穩(wěn)定性好的優(yōu)點(diǎn)，有效地解決了染色機(jī)溫度控制穩(wěn)定性不足的間題。

（41）因此本文著重研究了與文本無關(guān)的說話人確認(rèn)系統(tǒng)，從參數(shù)級、模型級、系統(tǒng)級三個(gè)方面加強(qiáng)了系統(tǒng)的信道魯棒性。

（42）經(jīng)現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)證明，研制的智慧測控系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性、魯棒性、靈活性。

（43）采用基于擴(kuò)散技術(shù)，先驗(yàn)知識和主動輪廓模型的圖像處理方法完成腦部邊緣的提取，實(shí)驗(yàn)證明具有很好的自動性和魯棒性。

（44）為減少語音識別中聲學(xué)模型的參數(shù)量，提高參數(shù)訓(xùn)練的魯棒性，提出了一種基于升值法模糊聚類的異音混合共享模型。

（45）仿真實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)具有良好的防振控制性能，而且對負(fù)載慣性矩的模型化誤差具有較強(qiáng)的魯棒性。

（46）本課題主要研究基于模糊控制方法的非線性時(shí)滯系統(tǒng)魯棒控制。

（47）論文中給出了控制器之所以會失去魯棒性，是因?yàn)槿踝枘崮�態(tài)增大了互質(zhì)因子攝動的范數(shù)，從而縮小了模型的實(shí)際允許攝動范圍。

（48）實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該水印算法具有較強(qiáng)的魯棒性，能抵抗較大的剪切、有損壓縮和濾波等攻擊。

（49）提出雙位置環(huán)直線伺服同步系統(tǒng)魯棒控制方案。

（50）給出實(shí)例以驗(yàn)證前述研究，對列車到達(dá)時(shí)刻、車列解編作業(yè)時(shí)間對魯棒性階段計(jì)劃的影響進(jìn)行了分析。

（51）理論分析與實(shí)驗(yàn)均能證明與經(jīng)典的數(shù)字計(jì)算機(jī)控制相比，模糊控制具有響應(yīng)速度快、抗干擾能力強(qiáng)以及魯棒性好等優(yōu)點(diǎn)。

（52）仿真結(jié)果表明，該方案魯棒性強(qiáng)、動態(tài)過程同步誤差小。

（53）仿真試驗(yàn)的結(jié)果表明，這些算法具有良好的魯棒性和隱密性，能有效地抵御噪聲污染，低通濾波等攻擊。

（54）實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該算法具有較強(qiáng)的魯棒性與不可知覺性，可以抵抗常見信號處理的攻擊。

（55）對存在參數(shù)攝動的二自由度機(jī)械臂進(jìn)行魯棒控制器設(shè)計(jì)的結(jié)果表明，所提出的方法是有效的。

（56）在采用一個(gè)魯棒性匹配誤差映射函數(shù)的基礎(chǔ)上，使用一種類牛頓法的迭代優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)了基于仿射模型的圖像目標(biāo)跟蹤算法。

（57）經(jīng)現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)證明，研制的智能測控系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性、魯棒性、靈活性。

（58）設(shè)計(jì)了用于冷軋機(jī)的軋輥偏心補(bǔ)償?shù)?em>魯棒重復(fù)控制器。

（59）魯棒控制是控制理論研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。

（60）該算法基于等加速度模型，根據(jù)對象增益的歷史變化趨勢預(yù)估增益的大小，并在線調(diào)整對象模型和控制器的參數(shù)，從而降低模型與對象的失配程度，起到提高控制系統(tǒng)魯棒性的作用。

（61）基于量化的水印算法在有加性噪聲攻擊的情況下可以達(dá)到信道容量，然而對線性時(shí)不變?yōu)V波攻擊沒有魯棒性。

（62）該方法可進(jìn)一步擴(kuò)展到解決魯棒控制問題。

（63）實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有較強(qiáng)的處理局部自遮擋問題能力，對3D人手模型的不精確性也具有更好的魯棒性。

（64）應(yīng)用魯棒調(diào)節(jié)器理論,為偏航時(shí)大型變槳距風(fēng)力機(jī)組設(shè)計(jì)了一個(gè)運(yùn)行于額定風(fēng)速以上的控制器.

（64）高考升學(xué)網(wǎng)-造句大全,幾千詞語的造句供您參考!

（65）仿真結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的UPFC阻尼控制器不僅對單機(jī)無窮大系統(tǒng)有很好的系統(tǒng)魯棒性，對四機(jī)兩區(qū)域系統(tǒng)也有很好的阻尼控制效果。

（66）將非線性魯棒控制理論應(yīng)用于多機(jī)電力系統(tǒng)的汽輪調(diào)速控制系統(tǒng)。

（67）研究線性時(shí)變不確定離散系統(tǒng)的輸出反饋魯棒鎮(zhèn)定問題。

（68）首先給出了系統(tǒng)在某一點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)魯棒對角優(yōu)勢的條件。

（69）通過辨識過程在特定頻段上的響應(yīng)信息估計(jì)建模誤差的大小，并將其轉(zhuǎn)化為模型參數(shù)攝動進(jìn)行控制器參數(shù)的魯棒穩(wěn)定化設(shè)計(jì)。

（70）本文研究了多輸入多輸出系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性和魯棒對角優(yōu)勢的關(guān)系。

（71）該方法無須求解函數(shù)靈敏度，在保證擬合精度的前提下，能光滑響應(yīng)并最大程度減少精確分析計(jì)算量，分析前翼子板回彈補(bǔ)償優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例，證明其具有很高的精度和魯棒性。

（72）本文研究了利用常數(shù)補(bǔ)償器實(shí)現(xiàn)魯棒對角優(yōu)勢的問題。

（73）因此，研究時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒控制具有重要的理論和實(shí)際價(jià)值。

（74）根據(jù)給定的二次型性能指標(biāo)，定義了系統(tǒng)的分散魯棒保性能控制器。

（75）由于采用了動態(tài)規(guī)劃法并在整個(gè)能量空間中搜索能量泛函的極值，算法對能量泛函的局部極值有較強(qiáng)的魯棒性。

（76）樊曉平，年曉紅，年曉紅討論了具有時(shí)滯的非線性不確定魯里葉控制系統(tǒng)的魯棒絕對穩(wěn)定性問題。

（77）利用結(jié)構(gòu)隱藏法隱藏漢字內(nèi)碼非常適合于易碎水印，利用關(guān)系隱藏法隱藏圖象信息非常適合于魯棒水印。

（78）定義了代謝基因型、代謝顯型、代謝冗余和魯棒性的基本概念，并給出了它們使用的例子。

（79）在基于振蕩器的方法中，有效地增加了電阻熱噪聲以提高相位抖動，并引入了帶隙基準(zhǔn)，提高了系統(tǒng)的魯棒系。

（80）并在此基礎(chǔ)上，對三種學(xué)習(xí)控制算法的收斂性和對應(yīng)學(xué)習(xí)律下系統(tǒng)的魯棒性進(jìn)行了仿真分析。

（81）實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能很好地抑制立體圖像對間的亮度差異，具有很好的實(shí)時(shí)性與魯棒性。

（82）實(shí)驗(yàn)表明該方法水印隱藏性好，魯棒性較好，抵抗放縮和局部攻擊有很好的表現(xiàn)。

（83）然后研究了系統(tǒng)在某一頻段內(nèi)魯棒對角優(yōu)勢的實(shí)現(xiàn)問題。

（84）討論了魯棒設(shè)計(jì)與可靠性工程的基本關(guān)系。

（85）與正交投影相比，加權(quán)投影可以利用搜索過程中的評價(jià)信息，使得搜索可能跳出局部極值，從而得到更準(zhǔn)確、更魯棒的結(jié)果。

（86）通過對非線性系統(tǒng)的不同區(qū)域描述，將復(fù)雜的非線性問題轉(zhuǎn)化為多個(gè)區(qū)間魯棒穩(wěn)定性問題。

（87）通過融合進(jìn)隨機(jī)采樣最小子集型魯棒估計(jì)技術(shù)，我們進(jìn)一步開發(fā)出仿射參數(shù)的無對應(yīng)性魯棒精確復(fù)原算法。

（88）研究多區(qū)域重疊互聯(lián)電力系統(tǒng)的魯棒控制問題。

（89）在空天信息網(wǎng)絡(luò)中，由于其特殊的空間位置，要求終端及接入設(shè)備之間的通信協(xié)議具有一定的魯棒性。

（90）針對同時(shí)存在網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和數(shù)據(jù)包丟失的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，研究了一類非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的魯棒故障檢測問題。

（91）實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的數(shù)字水印技術(shù)，經(jīng)某些圖像處理操作和有損壓縮后仍是魯棒的。

（92）提出了一種新的非線性魯棒漸近狀態(tài)觀測器設(shè)計(jì)方案，證明了狀態(tài)觀測誤差的指數(shù)漸近收斂性。

（93）利用極大似然反褶積提取魯棒性地震子波的方法進(jìn)行了研究，并討論了極大似然反褶積的穩(wěn)健性。

（94）這種方法建立在一種改進(jìn)的控制結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，綜合了魯棒控制和最優(yōu)控制的優(yōu)點(diǎn)加以實(shí)現(xiàn)。

（95）提高了系統(tǒng)在外部負(fù)載干擾和系統(tǒng)參數(shù)變下的魯棒性和控制精度；同時(shí)證明了該控制方式下系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

（96）在用混沌振子檢測強(qiáng)噪聲背景下弱方波信號模型的基礎(chǔ)上，提出了一種除密鑰外能公開一切細(xì)節(jié)的公鑰魯棒水印算法。

（97）然后分別設(shè)計(jì)相應(yīng)的標(biāo)稱控制器和魯棒補(bǔ)償器.

（98）利用矩陣不等式技巧，得到了一個(gè)新的具非線性時(shí)變擾動的不確定多狀態(tài)時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性判據(jù)。

（99）對永磁直線電機(jī)伺服系統(tǒng)提出非線性L2魯棒控制。

（100）利用自適應(yīng)高階微分反饋控制器實(shí)現(xiàn)倒立擺的魯棒鎮(zhèn)定與調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了SISO和MIMO混沌系統(tǒng)控制與同步。

（101）仿真結(jié)果表明DMC控制用于常壓塔控制效果好，魯棒性強(qiáng)。

（102）其次，提出了綜合利用空間平行線約束和相機(jī)主點(diǎn)位置約束的線性迭代自定標(biāo)方法，提高了相機(jī)自定標(biāo)的魯棒性。

（103）模型降階，時(shí)滯系統(tǒng)，廣義系統(tǒng)，魯棒控制。

（104）給出了一種時(shí)間滯后系統(tǒng)的魯棒控制方法。

（105）討論了不確定奇異時(shí)滯系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)型魯棒彈性控制器設(shè)計(jì)問題。

（106）本文提出用自適應(yīng)動態(tài)矩陣控制算法對水消毒過程進(jìn)行控制。仿真結(jié)果表明，算法有較強(qiáng)的魯棒性。

（107）實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明水印是不可察覺的，經(jīng)過JPEG有損壓縮、低通與中值濾波、剪切等圖像處理操作后仍是魯棒的。