常見的歸納總結(jié)的方法

1、以章節(jié)順序展開的歸納

上面提到的是以章節(jié)順序展開的歸納，這種歸納方式是最常見的方式，也是最基礎(chǔ)的方式，比較能夠幫助我們迅速掌握一個(gè)學(xué)科的知識體系。

2、題+題的歸納

比如我們把一個(gè)章節(jié)歷次考試的題目找出來仔細(xì)做對比歸納，這對于重點(diǎn)章節(jié)進(jìn)行重點(diǎn)突破非常有效。以后，遇到這些章節(jié)的題目，就能迅速地從大腦這個(gè)數(shù)據(jù)庫中提取有用的信息，幫助我們高效解題。

3、英語、專業(yè)課學(xué)科的歸納

�？贾�識點(diǎn)歸納是非常有必要的。英語語法，常用短語、高頻詞匯等等，將老師講過的考點(diǎn)，自己再歸納成記得住的知識，才算最終掌握。專業(yè)課按照歷年真題大綱，知道每個(gè)章節(jié)考什么。這些是你現(xiàn)在可以做并且要做的。

歸納總結(jié)學(xué)習(xí)方法

歸納法。

歸納論證是一種由個(gè)別到一般的論證方法。

它通過許多個(gè)別的事例或分論點(diǎn)，然后歸納出它們所共有的特性，從而得出一個(gè)一般性的結(jié)論。

歸納法可以先舉事例再歸納結(jié)論，也可以先提出結(jié)論再舉例加以證明。

前者即我們通常所說之歸納法，后者我們稱為例證法。

例證法就是一種用個(gè)別、典型的具體事例實(shí)證明論點(diǎn)的論證方法。

歸納法是從個(gè)別性知識，引出一般性知識的推理，是由已知真的前提，引出可能真的結(jié)論。

它把特性或關(guān)系歸結(jié)到基于對特殊的代表(token)的有限觀察的類型;或公式表達(dá)基于對反復(fù)再現(xiàn)的現(xiàn)象的模式(pattern)的有限觀察的規(guī)律。

例如，使用歸納法在如下特殊的命題中：

冰是冷的。

在擊打球桿的時(shí)候彈子球移動(dòng)。

推斷出普遍的命題如：

所有冰都是冷的。

或：在太陽下沒有冰。

對于所有動(dòng)作，都有相同和相反的重做動(dòng)作。

人們在歸納時(shí)往往加入自己的想法，而這恰恰幫助了人們的記憶。

物理學(xué)研究方法之一。

通過樣本信息來推斷總體信息的技術(shù)。

要做出正確的歸納，就要從總體中選出的樣本，這個(gè)樣本必須足夠大而且具有代表性。

比如在我們買葡萄的時(shí)候就用了歸納法，我們往往先嘗一嘗，如果都很甜，就歸納出所有的葡萄都很甜的，就放心的買上一大串。

歸納推理也可稱為歸納方法.完全歸納推理，也叫完全歸納法.不完全歸納推理，也叫不完全歸納法.歸納方法，還包括提高歸納前提對結(jié)論確證度的邏輯方法，即求因果五法，求概率方法，統(tǒng)計(jì)方法，收集和整理經(jīng)驗(yàn)材料的方法等.

古典歸納法

古典歸納邏輯，是由培根創(chuàng)立，經(jīng)穆勒發(fā)展的歸納理論.它主要研究完全歸納推理，不完全歸納推理(簡單枚舉歸納和科學(xué)歸納),求因果五法等.

亞里士多德探討了歸納.他在《前分析篇》談到簡單枚舉歸納推理.他舉例說，內(nèi)行的舵手是最有效能的.所以，凡在自己專業(yè)上內(nèi)行的人都是最有效能的.古典歸納邏輯創(chuàng)始人是17世紀(jì)英國弗蘭西斯 培根，他在《新工具》中，貶演繹，倡歸納，首次提出整理和分析感性材料的"三表法",即具有表，缺管表和程度表，認(rèn)為在此基礎(chǔ)上，通過排除歸納法等歸納方法，可以從特殊事實(shí)"逐級"上升，最后達(dá)到"最普遍的公理".19世紀(jì)英國約翰穆勒(John Mill)是古典歸納邏輯的集大成者，他在《邏輯學(xué)體系》中，通過總結(jié)自培根以來古典歸納邏輯的研究成果，系統(tǒng)論述了"求因果五法",即求同法，求異法，求同求異并用法，共變法和剩余法，對其形式和規(guī)則做了具體規(guī)定和說明.

現(xiàn)代歸納法

現(xiàn)代歸納邏輯，也稱概率邏輯.它是由梅納德 凱恩斯(Magnard Keynes)創(chuàng)立，由萊辛巴哈(Reichenbach),卡爾納普(Rudolf Carnap)科恩等發(fā)展，運(yùn)用概率論，形式化的公理方法等工具，探索歸納問題所取得的成果。

古典歸納邏輯曾遭到英國休謨的詰難。

他認(rèn)為，歸納推理的合理性在邏輯上是得不到保證的。

歸納推理所依據(jù)的普遍因果律和自然齊一律，只是一種習(xí)慣性心理聯(lián)想，不具有客觀的真理性.從個(gè)別性的前提不可能得到一般性的結(jié)論.休謨的詰難，引人思考.既然從個(gè)別性的前提出發(fā)，不能必然地得到

一般性的結(jié)論，那么個(gè)別性的前提是否可以對一般性的結(jié)論提供某種程度的證據(jù)支持，前提對于結(jié)論支持的概率是多少，這就是現(xiàn)代歸納邏輯即概率邏輯的研究主題.

現(xiàn)代歸納邏輯研究肇始于19世紀(jì)中葉.德 摩根,耶方斯，文恩等人都曾探索利用古典概率論來研究歸納問題.凱恩斯在1921年發(fā)表《概率論》,主張概率是命題間的邏輯關(guān)系，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建概率演算的公理系

統(tǒng)，創(chuàng)立了現(xiàn)代歸納邏輯.萊辛巴哈在1934年發(fā)表《概率理論》,主張用"相對頻率的極限"定義"概率",創(chuàng)立頻率概率論，把現(xiàn)代歸納邏輯的研究，推進(jìn)到一個(gè)新階段.

現(xiàn)代歸納邏輯正處于發(fā)展時(shí)期，其理論尚待完善."把一切歸納方法，用公理集加以系統(tǒng)化的歸納邏輯目前還不存在，我們現(xiàn)在只有歸納邏輯的片斷或一些歸納邏輯的雛形."多種類型的歸納邏輯理論，不斷被

引入認(rèn)識論，科學(xué)方法-論，統(tǒng)計(jì)學(xué)，決策論，人工智能等眾多領(lǐng)域，日益得到廣泛的應(yīng)用.

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