一、大數(shù)據(jù)是什么意思

大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術語,是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》 中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

二、大數(shù)據(jù)特征

容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息;

種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性;

速度(Velocity):指獲得數(shù)據(jù)的速度;

可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

真實性(Veracity):數(shù)據(jù)的質量。

復雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠道。

價值(value):合理運用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價值。

三、大數(shù)據(jù)意義

現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。 阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技,顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關鍵。

大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面:

(1)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷;

(2)做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務轉型;

(3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值。

不過,“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考,科學發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過:“就今日言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對問題之說明與解決,喪失了其對特殊的經(jīng)濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。

在這個快速發(fā)展的智能硬件時代,困擾應用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務決策等等。例如,通過結合大數(shù)據(jù)和高性能的分析,下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會發(fā)生:

(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

(2)為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線,躲避擁堵。

(3)分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

(4)根據(jù)客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

(5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

(6)使用點擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。